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注册版权_专利的代理资制_低至1元

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当人们想到现实世界的证据时,他们通常会考虑使用这些数据来解决关于药物有效性或人群安全性影响的问题。但"真实世界数据"可以解决许多应用程序。如果你把真实世界的数据看作是在非试验环境下收集到的关于药物的任何类型的信息,专利代理师资格考试,那么整个世界都充满了可能性。社交媒体数据可以用来了解包装和配方的工作情况。客户来电反馈可以分析药物转换趋势,标签外使用,或在伴随药物中的禁忌药物。全文文献可以挖掘有关流行病学、疾病流行率等方面的信息。文本挖掘将真实世界的数据转换为现实世界的证据这些真实世界中的许多资源都有免费的文本字段,这就是文本分析和自然语言处理(NLP)可以适应的地方。在语言学家,组织使用文本分析从真实世界的数据中获得可操作的见解,并找到有价值的情报,为商业商业战略提供信息。以下是两个使用案例,数字资产交易所系统开发,其中文本挖掘将真实世界的数据转换为现实世界的证据。相关阅读:制药公司转向现实世界的证据来克服这种可能性用例1:药物经济学文献中的证据景观了解市场准入的潜力对所有制药公司都是至关重要的,了解全球不同国家疾病负担和当地护理标准的信息对于任何新药上市都至关重要。公司需要对流行病学数据、健康经济学和结果信息的前景进行评估,以便为最佳商业战略提供信息。有价值的数据每月发表在科学期刊、摘要和会议上。语言学家的十大制药客户之一决定利用文本挖掘来提取、规范化和可视化这些数据。然后,他们利用这些结构化数据对现有证据进行全面了解,从而确定他们可以解决的市场"缺口"。该组织专注于免疫疾病的一个特定治疗领域,能够在这些不同的数据源(包括全文文献)中进行精确的搜索,并提高召回率。语言学家I2E能够使用本体论来提高疾病的覆盖率,并结合领域知识来增加对特定地理区域的识别(例如,专利检索式怎么写,能够使用国家的形容词形式,例如法语和法国,以及城市,例如巴黎、图卢兹)。I2E还提取并规范化数字,这有助于规范疾病发生率和流行率的流行病学报告。在全文论文中搜索可能会很嘈杂,I2E允许搜索特定的内容,并从搜索中排除文档的某些部分,国外无版权图片网站,版权登记,例如参考文献。I2E可以为有效地对大量的科学文献进行基于证据的系统性审查提供起点,使研究人员能够回答有关商业决策的问题。用例2:从医学科学联络专家那里获得见解医学联络(MSL)专业人士与患者或医疗保健专业人士(HCP)之间的对话可以带来宝贵的见解。MSL的作用是确保制药公司药品的有效使用和成功。MSL作为内部同事的治疗领域专家,并与外部专家(如主要医生)保持良好的关系,以教育和告知新药和治疗方法。诺和诺德(Novo Nordisk)Thierry Breyette在2016年语言文字挖掘峰会上就"从真实世界数据中生成可操作的见解"发表演讲。图中显示了讨论特定主题的位置以及使用的材料。顶级制药公司诺和诺德(Novo Nordisk)利用文本挖掘从MSL与hcp的相互作用中获得临床见解。这些相互作用可能涉及广泛,包括安全性和有效性、剂量、成本、特殊人群、适应症、比较、竞争产品等。MSL可使用经批准的幻灯片、包装说明书(PIs)、概况介绍、研究或出版物来回答HCP问题。Linguamatics的文本挖掘平台I2E用于使用自定义本体(例如材料类型、产品、疾病术语变体、主题)来构造这些源文件。这一分析使诺和诺德能够更好地解决医务人员在与患者、保险提供商和其他临床医生的互动中可能需要哪些支持,并对资源开发进行适当的投资。 有兴趣了解更多?继续探索:RightFind XML进行挖掘CCC与语言学I2E的整合开始之前:您的团队需要了解的有关文本挖掘的知识对1500万篇科学文章的研究能教给我们关于文本挖掘的知识

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