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数字版权服务_中国专利奖_下载

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在规划信息中心的未来之前,您需要了解过去。虽然预测分析不是一个水晶球,但它可以帮助组织通过发现历史数据中的模式和趋势来预测未来的事件。随着这类信息比以往任何时候都更容易获得,了解过去变得容易得多。德累斯纳咨询服务公司(Dresner Advisory Services)最近发布了一份报告,旨在解读预测分析和商业智能(BI)如何影响组织。2017年高级和预测分析市场研究包括90页的深入市场分析,研究不断变化的用户感知和未来能力。如何、何时以及为什么使用商业智能《福布斯》的一篇文章指出了这份全球报告的要点,这份报告基于3000多家机构的见解。以下是信息经理应该知道的要点,因为他们希望利用数据来讲述他们的内容ROI故事。最终用户自助服务是重中之重说到高级分析,专利费减查询,也许不出意外,商务智能专家、商业分析师、统计学家和数据科学家是最常使用的用户。超过60%的数据科学家和统计学家报告说经常或经常使用这些工具。在表格的另一端,专利号200930237640.4,高管和第三方顾问使用这项技术的比例最低。记住:仅仅因为管理人员不使用BI技术,并不意味着他们没有利用其中的数据。很多时候,信息经理必须对数据进行汇编和分析,并将最重要的趋势或见解提交给高层管理人员。在这些情况下,如何查询专利授权,清楚地了解您的利益相关者想要和需要看到什么是至关重要的。了解更多:保护内容支出-确保让正确的人参与进来报告功能和仪表板是"必须具备的"许多推动商业智能和预测分析的技术尚处于早期阶段,但研究显示,企业正认识到它们对未来增长的重要性,并相应地进行投资。对于计划使用BI数据的企业来说,最优先考虑的两个问题是报告功能和仪表板;80%的受访者认为这些功能是"关键"或"非常重要"。在仪表板中,最终用户可以组织他们认为最有价值的数据,从而更容易向利益相关者和组织内的其他部门展示。数据挖掘、数据发现和数据故事讲述也很重要,超过40%的受访者认为它们至关重要或非常重要。额外收获:可扩展性:关于预测分析和商业智能平台,中国知识产权局专利查询系统,内存和数据库分析是最重要的,超过80%的受访者认为它们很重要。分析技术的特点:这项研究还表明,组织的商务智能计划是基于技术内的特点。大约80%的受访者将回归模型、教科书统计函数和层次聚类作为最重要的特征。不太重要的是文本分析功能和情感分析(不到70%)和集成学习(不到60%)。 随着数据量的不断增长,图片是否有版权查询,对高级分析工具、数据科学家及其持续技能培训的投资也在不断增长。不确定分析如何帮助您的信息中心?看看你是否能回答以下5个问题,每个信息经理都能回答

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