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这些天去参加一个任何垂直的会议,你肯定会找到一个关于人工智能及其改变行业潜力的会议。简单的谷歌人工智能搜索会立即显示出人工智能如何影响从太空系统到艺术的方方面面,从营销到音乐。虽然我们不确定人工智能是否能解决人类已知的所有问题,但我们都同意,自从机器学习科学在20世纪50年代被引入以来,侵犯肖像权判几年,人工智能已经获得了发展势头。尽管如此,除了谷歌搜索结果讨论人工智能将如何积极地重塑我们目前所知的世界之外,同样多的帖子讨论人工智能的负面影响:它会摧毁就业吗?我们能相信吗?本月早些时候,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)呼吁监管人工智能,此前他曾暗示人工智能可能是人类"最大的生存威胁"它提出了一个问题:人工智能只是炒作吗?这是真的吗?如果人工智能正在接管世界,它会给我们留下什么,人类?伊桑·雷德鲁普,Martec集团的高级市场分析师我们与SLA会议的一位发言人Martec Group的Ethan Redrup坐了下来,深入探讨人工智能将如何影响信息管理人员和企业图书馆员CCC:人工智能有朝一日会影响工作保障,这是整个行业的普遍担忧。企业图书馆员今天需要为此担忧吗?  呃:我不认为现在接受人工智能还是不接受人工智能是一个选择。它就要来了,尽管我认为扎克伯格和埃隆·马斯克之间的争论会让你相信一种不那么戏剧化的方式。工作保障是一个有趣的前景,它因你所在的组织类型而异。如果你所在的大型组织拥有实施广泛的人工智能解决方案的资源,那么人工智能将能够接管你的许多日常任务。在这种情况下,专利申请人查询,信息专业人士的角色需要通过人工智能尚未具备的更高层次的战略思维进行调整和创造价值有能力。如果AI可以运行你的搜索,并返回的结果比你快,太好了!利用这一点,为自己节省时间专注于其他事情,或者写下更详细的战略意义总结,这样你就可以比人工智能接管一些任务之前创造更多的价值。在一个较小的组织里,情况就不同了。定制的人工智能解决方案是资源密集型的,可能是许多组织无法企及的。他们可能会通过从供应商那里购买的零碎的解决方案来体验人工智能,从而使一些可以更快完成的任务自动化。在这种情况下,信息专业人士可能会发现自己比大型组织更关注人工智能,原因有两个:他们可能是他们组织中唯一一个了解人工智能在信息世界中的功能用途的人,如果他们忽视人工智能,他们将在效率上落后于大型组织。我认为人工智能威胁工作安全的唯一方式是你专注于手动任务,而不是"思考"CCC:对于人工智能来说,什么是信息专业人士特别感兴趣的?  让我兴奋的新技术是基于人类语言的,并以几种不同的方式加以利用。计算机从来就不能理解人类的语言,编码是一种"看门人"谁可以充分利用计算机系统的潜力。不是每个人都有时间、资源或才能成为一名编码员。当我们沿着教计算机人类语言的道路前进时,我们可以通过编程来分析和分类已经存在的内容,然后更人性化地搜索它。使用先进和集成的自然语言处理技术的搜索过程将从标准搜索请求开始。一个问题,让我们说"为什么罗马帝国会垮台?",会摆姿势。这项搜索将了解到我们正在寻找一个关于一个特定实体(罗马帝国)的详细解释(为什么),代理专利侵权,以及与一个事件或行动(崩溃和解体)有关的信息,而不是查看一组单词并试图找出它们一起发生的情况。像这样的搜索引擎并不遥远,尤其是更先进的搜索引擎包括相关术语和同义词搜索。下一步很关键——对现有材料有更深入的了解。现代搜索引擎在这方面做得很好,但仍然需要一个人在搜索结果页面中查找相关内容,并尝试在多个引擎上进行多次搜索,以找到遗漏的项目。能够操作概念和实体而不是术语的搜索引擎将是信息搜索技术的一个巨大进步。另一方面,自然语言生成是一项很酷的技术,我认为在未来几年里,它将越来越多地在企业界推广。它已经以有限的方式实施,比如为体育成绩和企业财务业绩撰写新闻文章,但还有更多的事情要做。公司(和政府)也面临着同样的问题,他们的内部信息应该被用来做出更好的决策,没有人会去阅读。无论是时间限制、获取信息的困难,专利检索及分析系统,还是大多数给定报告都无关紧要,利益相关者都错过了做出更好决策所需的关键见解。通过上述技术了解内部数据,自然语言处理将能够生成定制的、听起来自然的报告,其中只包含与特定人员相关的信息。想象一下,在Twitter上,一条关于运营效率的自动推送(feed)给了一位制造工程师,或是一位招聘人员得到了就业市场信息,这一切听起来就像分析师花时间写的一样自然。当我们查看这些定制的报表时,排除的无关信息与包含的相关信息一样重要。CCC:向前看,图书馆员如何利用人工智能来实现他们的商业目标?  想想你做过的最无聊或重复性的工作,以及如果你能照顾好这些,你可以做些什么。作为一名竞争情报分析师和市场研究员,我的观点可能与传统的信息专业人士稍有不同,图片版权查询平台,但我们所做的许多任务是相同的。其中一个最大的人工智能技术可以帮助我们是总结。通过观察不仅仅是常用的单词,并转向像实体识别和使用单词之间的关系这样的技术,人工智能应用程序在总结大量内容方面取得了长足的进步。在我们生活的这个数据饱和的世界里,利用人工智能的这一方面可以帮助我们花更少的时间来确定什么是相关的,而更多的时间使用相关的内容为我们的组织提供价值。我们将能够响应更多的信息需求,提供更好、更完整的信息报告,并减少周转时间,同时利用相同数量的人员。

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