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国内高防cdn_当_棋牌游戏安全防御

发布时间:2021-02-24 11:06源自:51首防安全作者:51首防安全阅读()

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安全信息和事件管理(SIEM)是安全的施罗德猫。虽然现在有一半的组织已经购买了SIEM工具,但还不知道这项技术是否对安全团队有用……或者它的心脏是否在跳动或部署。为了应对这种痛苦,人们(主要是市场营销人员)喜欢大喊SIEM已经死了,分析师们正在提出新的框架,包括SIEM2.0/3.0、安全分析、用户和实体行为分析以及最近的安全运营和分析平台架构(SOAPA),SIEM解决方案也从笨重的野兽发展成了无需多个专用资源即可提供价值的解决方案。虽然有些人真的希望SIEM死,但事实是,它仍然描述了我们共同的愿景:可靠地从安全数据中发现洞察,windows防御cc,并在攻击链的早期检测入侵者。在这场适者生存的斗争中,某些方法和模型根本不适用于安全团队和市场。什么SIEM到底是不是在这个汗流浃背的产品开发过程中迷失了方向?三个关键领域已经收紧和调整,使科技成为你真正想要的东西使用。不更多没有用户行为上下文和行为分析的警报。您可以在每个SIEM供应商的展位上找到这个短语,偶尔也可以在他们的技术中找到。为什么?整个细分市场的爆炸源于传统SIEM技术的两个主要痛点:(1)太多假阳性、无上下文关联的警报;(2)未能检测到隐蔽的非恶意软件攻击,如使用窃取的凭据和横向攻击移动。通过将网络上的每一个动作都与用户及其背后的资产联系在一起,安全团队花更少的时间来追踪用户活动来验证和分类警报,并且可以在攻击链的早期检测到隐藏的恶意行为。将UBA应用于SIEM数据可以产生更高质量的警报和更快的调查,因为团队花费更少的时间来追踪用户的ip和运行冗长的日志搜索。探测现在覆盖端点,而无需重提升端点检测和响应。这是2016年的另一项超级热门技术,虽然并非每个漏洞都源自端点,但端点通常是攻击者的起点,并在调查期间提供关键信息。有很多值得注意的行为,如果被发现,防御ntpddos攻击,是"调查我"行为的可靠迹象示例:日志删除优先时间管理操作(或检测权限利用)横向移动任何不提供内置端点检测和可见性的SIEM,或者至少,搭建高防cdn,自动使用端点数据的方法(而不仅仅是反病毒扫描!),在覆盖范围和攻击链上留下缺口。在没有端点数据的情况下,很难在关键资产被破坏之前查看正在运行和远程工作的人员或检测到攻击者。它还可能使事件调查复杂化和缓慢,因为端点数据对于整个事件至关重要。下面重点介绍了一个标准的调查工作流程,以及每个人都可以参考的相关数据源步骤。事件调查很难。他们需要两个事件响应专业知识(您参与过多少次违规事件?)以及数据操作技能,以获取所需信息。如果无法从SIEM中搜索端点数据,则会减慢进程,并可能迫使您实际访问端点进行挖掘更深。领先现在,SIEMs提供了一个代理或端点扫描的组合来接收这些数据,检测本地活动,并将其用于调查。我们做所有这些,并用欺骗技术补充我们的端点检测,其中包括自动注入内存的诱饵蜂蜜凭证,以更好地检测通过哈希和凭证攻击。放下对数据消耗的恐惧、不确定性和怀疑有很多事情让我兴奋,例如,ddos攻击防御办法,技术上的独特性,自动驾驶,ddos防御维盟,把我的心思放在西方世界的主机上。你知道什么不是愿景的一部分吗?缺失和不完整的数据。今天的SIEM解决方案的价值来自于集中化和分析一切。如果客户需要权衡输入一个数据集与另一个数据集的价值,这将导致一个支离破碎、令人沮丧的体验。幸运的是,现在这也是一个问题过去。那里是这些变革之风背后的几个因素。内存容量继续以接近摩尔定律的速度扩展,这是非常棒的,因为我们的日志存储需求比以往任何时候都要大以前。供应商现在正在提供成熟的云架构,可以安全地存储和保留日志数据,以满足任何法规遵从性需求,同时,搜索和关联活动的速度比大多数本地部署都要快。最后一个转变,也是今天正在进行的,是供应商定价。今天的模型围绕每秒事件数和数据量索引展开。但是,如果不可避免的数据量膨胀意味着组织负担不起,那么考虑端点、云和日志数据有什么意义呢?我们已经解决了这一挑战,客户对此很满意。在接下来的几年里,新的和遗留的供应商同样会舍弃现有的模型,以反映对合理数据定价的需求,最终为事件调查人员提供数据和背景信息需要。那里对现有的SIEM技术来说,这是非常痛苦的—我们自己也经历过,来自客户,和我们谈过的每一家分析公司。然而,这并不意味着目标不值得实现,也不意味着这项技术一直未能适应。你能想到这些年来SIEM供应商集体改变方法的其他方式吗?在评论中分享吧!如果您正在为现有部署而挣扎,并且正在寻求增强或替换,请查看我们的网络广播"从您的SIEM中要求更多",以获得建议和我们对您一直想要的SIEM的方法。

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