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专利检索_专利代理是_申请

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文本挖掘允许快速回顾和分析大量的生物医学文献,为生命科学公司提供有价值的见解,以推动研发并为商业决策提供信息。由于通过MEDLINE等数据库可以方便地访问文章摘要,许多研究人员使用这些摘要信息来识别用于文本挖掘的文章集(或"语料库"),而不是采取步骤获取文章的全文。摘要提供了一些有价值的信息,但是与全文内容语料库的挖掘结果相比,使用摘要可能会影响文本挖掘结果的质量。研究界的一些人认为摘要对于他们的目的来说已经足够好了。我们已经听到了在全文中挖掘摘要的辩护:"短信越多,误报的空间就越大。""更容易通过生物医学数据库访问摘要。""我们没有时间或资源用于非结构化内容的额外数据清理和规范化工作。"尽管每一个挑战都有真理的内核,但是文本挖掘全文文章而不是摘要有着显著的好处。现在,哥本哈根大学和丹麦大学的生物信息学家们的新研究证实,当挖掘摘要而不是全文文章时,重要信息就不会被发现。最大的文本挖掘摘要与全文文章的比较研究这项研究于本月在bioRxiv上发布,bioRxiv是生命科学中未出版预印本的在线存档和分发服务,涉及对1823年至2016年间出版的1500多万份全文科学文献及其摘要的分析。这些文章,主要以PDF格式,包括由Elsevier、Springer和PMC的openaccess子集中发布的文章研究小组将他们从全文文章语料库中的发现与MEDLINE中包含的匹配摘要集的相应结果进行了比较。下面我们来看看这份报告的一些主要收获:在所有基准案例中,全文的表现都优于MEDLINE摘要为了展示文本挖掘全文文章的潜力,该团队使用命名实体识别系统提取了已发表的蛋白质-蛋白质、疾病基因和蛋白质亚细胞关联。结果表明,在每种情况下,挖掘全文语料库的效果都优于仅使用摘要的相同分析。报告指出:"通过对各种与生物学相关的联系进行严格的基准测试和比较,我们已经证明,大量相关信息只在正文中找到。"。这个建议并不是第一次。早在2010年,发表在《生物医学信息学杂志》上的一项研究发现,全文文章中的科学主张只有8%是在其摘要中找到的在使用全文本时,数字版权保护等级,最大的收获是发现疾病和基因之间的关联文本挖掘技术的主要优点是体积大、信息多样性和包含次要发现,不出意外,中国发明专利号,全文文章包含更多命名实体以及实体之间的联系。以这1500万篇科学文章为例,专利查询官网,挖掘全文文章的最大性能收益是发现疾病和基因之间的关联。一种通用的可开采格式将产生更高质量的结果尽管上面提到了挖掘摘要的好处,但是生物信息学家意识到全文文章可能会比摘要产生更多的信息,并且包含更多命名实体之间的关系。问题不在于缺乏文本挖掘意识;而是与多种格式和不一致的许可条款相冲突。XML是文本挖掘软件中使用的首选格式。XML是一种标记语言,用于以易于计算机读取的格式对文档进行编码。或程序,以便于计算机对内容进行适当的分析和编码。这项研究表明,如果所有的文章都以结构化的XML格式提供,它将"毫无疑问地产生一个更高质量的语料库"在接受《科学》杂志采访时,硕士做专利代理人丢人,作者之一拉尔斯·朱尔詹森(Lars Juhl Jensen)表示,将全文PDF文章转换为XML格式是全文挖掘通常不能大规模完成的原因之一。詹森说:"我们可能花了更多的计算资源从PDF中挑出文本并将其打成形状,而不是实际的文本挖掘。"。随着信息专业人士开始了解文本挖掘在多个功能(早期研究、药物警戒、IDMP合规性等)方面的好处,人们对寻找更好的方法来挖掘全文文章的渴望将越来越强烈。在CCC,我们开发了集成解决方案,使许可、访问、语义丰富和索引来自广泛科学出版商的全文XML文章变得简单。请在此处了解有关RightFind XML for Mining的更多信息。

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